CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY BẰNG TIẾNG ANH NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU
- NHỮNG ƯU ĐIỂM VƯỢT TRỘI CỦA CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY BẰNG TIẾNG ANH

- THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
| Tiêu chí | Thông tin chi tiết |
| Tên chương trình | Chương trình dạy và học bằng tiếng Anh ngành Khoa học dữ liệu |
| Mã ngành đào tạo | 7460108TA |
| Chỉ tiêu dự kiến 2026 | 30 sinh viên |
| Tổ hợp xét tuyển | A01, D01, X26, D07 |
| Loại hình đào tạo | Đại học chính quy |
| Thời gian đào tạo | 8 học kỳ chính |
| Ngôn ngữ giảng dạy | Tiếng Anh (Trừ các môn Lý luận chính trị, Pháp luật, Giáo dục thể chất, Giáo dục quốc phòng) |
| Yêu cầu ngoại ngữ | - Đầu vào: Bắt buộc có chứng chỉ tương đương IELTS 5.0 trở lên. - Đầu ra: Trình độ tiếng Anh đạt tối thiểu tương đương IELTS 6.0. |
| Tên văn bằng | Cử nhân ngành Khoa học Dữ liệu |
- TẦM QUAN TRỌNG CỦA NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU BẰNG TIẾNG ANH
Trong kỷ nguyên kinh tế số, xã hội số và sự bùng nổ của Big Data cùng Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học Dữ liệu là lĩnh vực liên ngành then chốt, kết hợp toán học, thống kê, học máy và kỹ thuật dữ liệu để khai thác giá trị từ dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định và phát triển các sản phẩm thông minh. Khi dữ liệu trở thành nguồn tài nguyên chiến lược của mọi tổ chức, nhu cầu nhân lực Khoa học Dữ liệu ngày càng gia tăng trên phạm vi toàn cầu.
Việc đào tạo Khoa học Dữ liệu bằng tiếng Anh là bước đi chiến lược giúp sinh viên tiếp cận trực tiếp các tài liệu chuyên sâu, công nghệ, công cụ và chuẩn công nghiệp quốc tế mới nhất mà không gặp rào cản ngôn ngữ. Đồng thời, người học được rèn luyện tư duy phân tích, giải quyết vấn đề và tác phong làm việc theo chuẩn mực quốc tế, nâng cao khả năng giao tiếp học thuật và chuyên môn trong môi trường đa văn hóa. Đây là nền tảng quan trọng để sinh viên tự tin hội nhập, mở rộng cơ hội nghề nghiệp tại các tập đoàn công nghệ đa quốc gia, các tổ chức quốc tế và những dự án toàn cầu có yêu cầu cao về năng lực chuyên môn và ngoại ngữ.
- NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU TẠI UIT: CHUẨN QUỐC TẾ - THỰC TIỄN - TOÀN DIỆN
Chương trình được quản lý bởi Khoa Khoa học và Kỹ thuật Thông tin, mang đến cho người học nền tảng tri thức tiên tiến và năng lực hội nhập sâu rộng. Đặc biệt, chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tự hào đạt chứng nhận ASIIN và nhãn chất lượng Euro-Inf Quality Label (có giá trị đến năm 2031), khẳng định chất lượng vượt trội theo tiêu chuẩn Châu Âu.
Môi trường học tập vượt trội:
- Đội ngũ giảng viên quốc tế hóa: Sinh viên được học tập cùng hơn 30 giảng viên chuyên môn cao (gồm các PGS, TS) được đào tạo bài bản tại các trường đại học uy tín ở Nhật Bản, Hàn Quốc, Anh, Úc, Hoa Kỳ và Châu Âu. Đội ngũ này có bề dày thành tích với hơn 200 công bố quốc tế lớn.
- Nghiên cứu ứng dụng thực tiễn: Sinh viên có cơ hội tham gia các nhóm nghiên cứu mạnh về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với nhiều bộ dữ liệu đã được chia sẻ cho cộng đồng (UIT-VSFC, ViQuAD...).
- Mạng lưới kết nối doanh nghiệp mạnh mẽ: UIT duy trì hợp tác chiến lược với các tập đoàn công nghệ hàng đầu như NVIDIA, FPT Software, VNG, VNPT... mang lại cơ hội thực tập, chuyển giao công nghệ và việc làm rộng mở.
Chuẩn đầu ra của chương trình: Chương trình cam kết phát triển toàn diện người học, chuẩn bị sẵn sàng cho sự nghiệp toàn cầu:
| Kiến thức (Knowledge) | Kỹ năng (Skills) | Thái độ (Attitude) |
|
|
|
- CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP RỘNG MỞ CHO CỬ NHÂN KHOA HỌC DỮ LIỆU
Tốt nghiệp chương trình Khoa học Dữ liệu bằng tiếng Anh, sinh viên sở hữu lợi thế ngoại ngữ và nền tảng chuyên môn vững chắc, sẵn sàng đảm nhận các vị trí chuyên gia cấp cao tại các tổ chức, tập đoàn công nghệ trong và ngoài nước:
- Chuyên viên Khoa học Dữ liệu, Chuyên gia Phân tích Dữ liệu: Phân tích, diễn giải dữ liệu và chọn lọc mô hình dự báo.
- Kỹ sư Phát triển hệ thống phân tích dữ liệu: Khai thác, xây dựng phần mềm phân tích dữ liệu trên các hệ thống tính toán tập trung và phân tán.
- Chuyên viên Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data), Phân tích định lượng: Giải quyết các bài toán dữ liệu lớn, ứng dụng cho các doanh nghiệp trong phân tích định lượng.
- Giảng viên, Nghiên cứu viên lĩnh vực Khoa học Dữ liệu: Tham gia giảng dạy, nghiên cứu khoa học tại các trường đại học, cao đẳng, viện và trung tâm nghiên cứu.
- THÔNG TIN LIÊN HỆ:
VĂN PHÒNG CÁC CHƯƠNG TRÌNH ĐẶC BIỆT
Phòng E2.1, Tòa nhà E
Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG TP.HCM
Khu phố 34, Phường Linh Xuân, Thành phố Hồ Chí Minh
Điện thoại: (028) 372 52002 - Số nội bộ: 155
Email: vpctđb@uit.edu.vn



